神经网络怎么做回归|神经网络实现回归|神经网络实现线性回归
神经网络如何实现线性回归？神经网络实际上是一种强大的机器学习模型，能够通过学习数据分布来拟合复杂的函数关系。当我们使用神经网络来实现线性回归时，我们通常将其视为一个简单的线性模型，其中输入层接收数据特征，隐藏层可以有或没有激活函数来控制模型的复杂度，输出层通常采用线性激活函数来预测连续值。通过设计合适的损失函数（如均方误差）和优
版本:版本3.3.6
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